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    aTecnología

    Crea flujos de trabajo de IA sin conexión con Langflow, Ollama y NVIDIA RTX | #Tech #IA

    Alex KiraAlex Kiraagosto 6, 20254 Mins Read
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    Entusiastas de la inteligencia artificial están utilizando aplicaciones como Langflow, una plataforma visual de bajo código para diseñar flujos de trabajo personalizados con IA para modelos generativos.

    Y ahora, gracias a la integración nativa con Ollama, los usuarios pueden crear flujos de trabajo de IA locales y ejecutarlos sin costo alguno y con total privacidad, aprovechando el poder de las GPU NVIDIA GeForce RTX y RTX PRO.

    Langflow puede ejecutar modelos tanto desde la nube como de forma local, con aceleración completa para GPUs RTX a través de Ollama. Ejecutar flujos de trabajo de manera local ofrece varios beneficios:

    • Privacidad de datos: Los archivos, entradas y prompts permanecen en tu dispositivo.
    • Sin costos ni llaves API: Al no depender de servicios en la nube, no hay restricciones por tokens, suscripciones ni pagos para ejecutar los modelos.
    • Alto rendimiento: Las GPUs RTX permiten inferencias rápidas y eficientes, incluso con ventanas de contexto largas.
    • Funcionalidad sin conexión: Puedes usar flujos de IA sin necesidad de estar conectado a internet.

    Ahora también es posible controlar PCs con RTX AI usando Project G-Assist dentro de Langflow.

    NVIDIA Project G-Assist, el asistente de IA experimental que se ejecuta localmente en PCs con GeForce RTX, permite consultar información del sistema, ajustar configuraciones y mucho más, todo mediante comandos en lenguaje natural.

    Con el componente de G-Assist en Langflow, estas funciones se pueden integrar en flujos de trabajo personalizados. Por ejemplo, puedes pedirle que “revise la temperatura de la GPU” o que “ajuste la velocidad de los ventiladores” y sus respuestas y acciones se integrarán automáticamente a la cadena de procesos.Además RTX Remix añade el protocolo Model Context, abriendo la puerta a mods con agentes inteligentes.

    La era de la inteligencia artificial generativa no solo se vive en la nube: gracias a nuevas herramientas como Langflow y su integración con Ollama, ahora los usuarios entusiastas de la IA pueden crear flujos de trabajo personalizados que corren de forma local, sin pagar suscripciones, sin depender de API keys y con privacidad total, aprovechando la potencia de las tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX y RTX PRO.

    IA de bajo código al alcance de todos

    Langflow es una plataforma visual de bajo código que permite a cualquier persona diseñar flujos de trabajo de IA adaptados a sus necesidades. Gracias a su compatibilidad con modelos generativos, los usuarios pueden construir pipelines sofisticados sin necesidad de programación avanzada, usando componentes modulares con una interfaz sencilla.

    Y ahora, con su integración nativa con Ollama, estos flujos pueden ejecutarse de forma local, con aceleración completa para GPUs RTX, eliminando costos y garantizando un control absoluto sobre la información procesada.

    Beneficios de correr IA localmente

    Usar inteligencia artificial directamente en tu PC con GeForce RTX trae consigo ventajas clave frente a las soluciones tradicionales en la nube:

    • Privacidad de datos: Todos los archivos, prompts y entradas permanecen en tu dispositivo, sin riesgos de exposición externa.
    • Costo cero: Al no depender de servicios de terceros, no hay límites por tokens, ni gastos por suscripción o uso.
    • Rendimiento superior: Las GPUs RTX permiten inferencias rápidas y fluidas, incluso en modelos con contextos extensos.
    • Funcionalidad sin conexión: Puedes trabajar con IA incluso sin acceso a internet.

    Esta combinación potencia al máximo la autonomía del usuario, y democratiza el uso de la IA generativa con estándares profesionales.

    Project G-Assist: tu PC RTX también obedece comandos en lenguaje natural

    Una de las funciones más innovadoras es la incorporación de NVIDIA Project G-Assist dentro de Langflow. Este asistente de IA experimental corre directamente en PCs con GPUs RTX, y ahora se puede integrar como componente dentro de tus flujos personalizados.

    Imagina que dentro de tu flujo le pides: “revisa la temperatura de la GPU” o “ajusta la velocidad de los ventiladores”. G-Assist interpreta estas instrucciones en lenguaje natural y ejecuta acciones inmediatas, automatizando procesos de sistema como parte de la cadena de IA.

    Este tipo de interacción natural y funcional marca un hito en la forma en que se controla el hardware, llevando la experiencia a un nuevo nivel de personalización y eficiencia.

    RTX Remix y el futuro de los mods inteligentes

    La innovación no se detiene: ahora, RTX Remix introduce el protocolo Model Context, que permitirá a los modders integrar agentes inteligentes en sus creaciones. Esta tecnología abre la puerta a videojuegos modificados donde los NPCs y elementos interactivos están potenciados con modelos de IA generativa, brindando experiencias más ricas, realistas e impredecibles.

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    Fuente: PR

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