- Reducir en un 30% el consumo de energía y químicos, evitar paradas de planta o multas por incumplimiento normativo, y facilitar el reúso de toda el agua tratada, son algunos de los beneficios de AInwater, la plataforma de inteligencia artificial para plantas de tratamiento de agua.
Santiago de Chile, septiembre 2025.
¿Qué tienen en común Sigma Alimentos, Nestlé México y Colgate-Palmolive? Todas han decidido integrar tecnología, monitoreo y eficiencia operativa con planificación a largo plazo para asegurar una gestión hídrica sostenible.
Nestlé México, por ejemplo, con su iniciativa “Cero Agua” -implementada desde el 2014- ahorra diariamente 1.6 millones de litros de agua, equivalente al consumo diario de unas 6.400 habitantes, volumen que representó cerca del 15 % del agua que Nestlé consume en sus operaciones en México.
Estas compañías eligieron Poseidón, la plataforma desarrollada por AInwater, como herramienta clave para alcanzar sus metas de sostenibilidad. AInwater fue fundada por tres ingenieros y científicos chilenos convencidos de que el agua no podía esperar, y el planeta tampoco.
Con el objetivo de consolidar su expansión en México, la startup chilena está presente en Aquatech México 2025, a realizarse entre el 2 y el 4 de septiembre, evento que reúne a profesionales, expertos e inversionistas de la industria del agua en las Américas.
Orígenes
AInwater nació en 2021, cuando Camilo Huneeus, durante su experiencia en proyectos de plantas de tratamiento de aguas residuales, identificó la oportunidad de integrar la ciencia de datos con la ingeniería del agua para resolver ineficiencias críticas. Durante la pandemia se unió a Martín Concha, especialista en biotecnología y tecnologías verdes, y a Marcos Pérez, doctor en física y ciencia de datos.
Los tres socios lograron probar su modelo inicial en plantas de tratamiento chilenas, orientado a optimizar el consumo energético en la aireación de tanques de tratamiento, uno de los procesos más costosos del sector. Este piloto permitió validar que la combinación de inteligencia artificial y gemelos digitales podía
predecir, en tiempo real, el comportamiento de los procesos biológicos, reduciendo consumo energético y riesgos de incumplimiento normativo.
“Diseñamos AInwater para transformar plantas de tratamiento en sistemas predictivos, eficientes y sostenibles. Su motor combina IA , gemelos digitales y analítica avanzada para anticiparse a fallas, reducir costos y mejorar el desempeño ambiental en tiempo real”, explica Camilo Huneeus, cofundador y CEO.
Poseidón: IA para el control predictivo del agua
La plataforma Poseidón va más allá de la optimización operacional, asegurando:
· Reducción del trabajo manual gracias al ordenamiento inteligente de procesos.
· Monitoreo predictivo constante, con recomendaciones en tiempo real.
· Registro operativo y reportes integrados.
· Asistente virtual para operadores.
Actualmente Poseidón se aplica en más de 100 plantas de cinco industrias: Industrial (manufactura, alimentos y bebidas), Saneamiento (municipios y concesionarias), Desalinización (minería, energía, plantas costeras), Pozos (recursos subterráneos y agua potable rural) y Rural (sistemas comunitarios).
“Lo más diferenciador de AInwater es el uso de pronósticos avanzados y machine learning para anticipar variables críticas y tomar decisiones inteligentes en la operación de plantas”, concluye Huneeus.
Más información sobre AInwater en México al fono +52 55 9063 0326 o al mail contact@ainwater.com
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Fuente: PR