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    aTecnología

    La imagen molecular avanza en México hacia diagnósticos más precisos y oportunos | #Tech #Salud

    Alex KiraAlex Kirajunio 2, 20265 Mins Read
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    • El PET/CT es un estudio de medicina nuclear e imagen molecular que permite detectar cambios en el cuerpo antes de que algunas enfermedades se manifiesten clínicamente.
    • En México se estiman más de 200 mil nuevos casos de cáncer cada año², impulsando la necesidad de diagnósticos más oportunos y precisos.
    • Avances en procesamiento de imagen e inteligencia artificial están ayudando a obtener diagnósticos más precisos, optimizar tiempos y reducir dosis de radiación.

    Ciudad de México, 1 de junio de 2026 – México, un país en donde cada año se estiman más de 200 mil nuevos casos de cáncer, surge la necesidad de realizar diagnósticos más precisos y oportunos, sobre todo con la evolución constante en la medicina nuclear e imagen molecular. En este contexto, el PET/CT, al ser un estudio que combina imágenes del funcionamiento interno del cuerpo con imágenes anatómicas detalladas se ha convertido en una herramienta clave para lograr diagnósticos más oportunos y precisos. 

    Su principal valor radica en la posibilidad de detectar cambios en órganos y tejidos antes de que algunas enfermedades evolucionen o generen síntomas visibles, permitiendo así tomar decisiones clínicas anticipadas y de esta manera mejorar la sobrevida de los pacientes.

    En los últimos años, el uso de PET/CT en México, ha crecido de manera progresiva, impulsado por la necesidad de diagnósticos más precisos en enfermedades complejas como el cáncer y algunas patologías cardiovasculares. Recientemente, la Unidad PET/CT de la Facultad de Medicina de la UNAM obtuvo una acreditación internacional con el más alto estándar en esta modalidad, lo que refleja el nivel de especialización y desarrollo que la medicina nuclear ha alcanzado en el país.

    Bajo este tenor, las nuevas generaciones de equipos PET/CT están enfocadas en responder a retos que hoy enfrentan hospitales y especialistas, tales como obtener imágenes más precisas en menor tiempo, reducir dosis de radiación y facilitar estudios más consistentes para apoyar la toma de decisiones clínicas. De igual manera, la incorporación de herramientas avanzadas de procesamiento de imágenes e inteligencia artificial está ayudando a fortalecer la consistencia de los estudios y optimizar los flujos de trabajo médicos.

    Otro de los avances relevantes se encuentra en el diseño de equipos más eficientes y adaptables a espacios hospitalarios ya existentes, facilitando así la incorporación de este tipo de tecnologías en centros de salud sin requerir adecuaciones complejas en infraestructura. 

    Esto resulta especialmente relevante en enfermedades como el cáncer, en donde identificar cambios en etapas iniciales puede influir directamente en las decisiones terapéuticas y en el pronóstico de los pacientes. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS), entre el 30% y el 50% de los casos de cáncer pueden prevenirse o tratarse con mayor efectividad cuando se detectan de manera temprana.

    “Para nosotros, trabajar con tecnologías de este tipo ha representado un avance importante en la atención de pacientes, así como en la formación de especialistas y en el desarrollo de investigación dentro de la Unidad PET/CT de la Facultad de Medicina de la UNAM. Hoy contamos con herramientas que permiten mejorar la certeza diagnóstica, optimizar tiempos y reducir la dosis de radiación para los pacientes”, señaló el Dr. Miguel Olarte, responsable de la Unidad PET/CT de la Facultad de Medicina de la UNAM.

    La incorporación de herramientas de procesamiento avanzado también está ayudando a acelerar los tiempos de análisis y a mejorar la reproducibilidad de los estudios, fortaleciendo la confianza en la interpretación clínica y favoreciendo evaluaciones más consistentes para los equipos médicos. 

    “Hoy contamos con herramientas que permiten observar con mayor claridad procesos que antes eran difíciles de detectar, lo que está transformando la forma en que diagnosticamos y damos seguimiento a los pacientes”, señaló Deivis Cobo, gerente de producto de Imagen Molecular en Siemens Healthineers.

    A medida que la medicina avanza hacia diagnósticos más personalizados y oportunos, la medicina nuclear y la imagen molecular comienzan a ocupar un papel cada vez más relevante en la humanidad.

    Acerca de Siemens Healthineers

    Siemens Healthineers lidera avances en el cuidado de la salud. Para todos. En todas partes. De manera sostenible. La compañía es un proveedor global de equipos, soluciones y servicios para el sector salud, con presencia en más de 180 países y representación directa en más de 70. El grupo está compuesto por Siemens Healthineers AG, listada como SHL en Frankfurt, Alemania, y sus subsidiarias. Como empresa líder en tecnología médica, Siemens Healthineers está comprometida con mejorar el acceso a la atención médica en comunidades desatendidas en todo el mundo, trabajando para superar las enfermedades más prevalentes. Sus principales áreas de actividad incluyen imagenología, diagnóstico, cuidados oncológicos y terapias mínimamente invasivas, complementadas por tecnologías digitales e inteligencia artificial. En el año fiscal 2024, que finalizó el 30 de septiembre de 2024, Siemens Healthineers contaba con aproximadamente 72,000 empleados en todo el mundo y generó ingresos cercanos a los 22,400 millones de euros. Para más información, visite http://www.siemens-healthineers.com.

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    Fuente: PR

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