En 2006, mientras la virtualización empezaba a transformar los centros de datos, Veeam nació con la meta de ayudar a las organizaciones a proteger sus datos en esos nuevos entornos. Veinte años después, la información está distribuida entre centros de datos locales, nubes, aplicaciones SaaS, dispositivos y plataformas de IA, y la conversación sobre protección abarca también la resiliencia, la gobernabilidad y la confianza.
Mauricio González, vicepresidente de Veeam para Latinoamérica, repasa esta evolución en el artículo enviado por la compañía. Su reflexión parte de un cambio de prioridades: del respaldo para recuperarse de fallas se pasó a la disponibilidad del negocio; después, a la capacidad de resistir y recuperarse de ciberataques; ahora, a garantizar que los datos que alimentan la inteligencia artificial sean confiables.
De respaldar servidores a proteger datos distribuidos
La virtualización permitió a las empresas optimizar recursos, reducir costos y ganar flexibilidad. Sin embargo, los modelos tradicionales de respaldo no siempre podían responder a la velocidad de esos entornos.
A medida que avanzó la transformación digital, las organizaciones trasladaron cargas de trabajo a la nube y adoptaron aplicaciones SaaS. La pregunta dejó de ser solamente cómo respaldar un servidor o una máquina virtual y pasó a ser cómo proteger la información crítica sin importar dónde se encuentre.
Hoy, los datos pueden estar repartidos entre centros de datos locales, nubes públicas, aplicaciones SaaS, dispositivos distribuidos, entornos Kubernetes y aplicaciones impulsadas por IA. Esa dispersión hace más compleja la protección y vuelve más importante contar con estrategias que cubran todos esos espacios.
El ransomware convirtió la recuperación en parte de la ciberseguridad
Durante años, el respaldo se consideró principalmente una forma de recuperarse de fallas, errores operativos o pérdidas accidentales. La evolución de amenazas como el ransomware cambió esa perspectiva: recuperar los datos se convirtió en una pieza fundamental de la estrategia de ciberseguridad.
González plantea que las organizaciones deben preguntarse no solo si pueden prevenir un ataque, sino también si podrán recuperarse rápidamente con datos limpios, confiables y validados. Una interrupción puede afectar las operaciones, los ingresos, la reputación y la confianza de los clientes, por lo que la resiliencia de datos adquiere un papel comparable al de la prevención.
La IA necesita datos confiables
La inteligencia artificial puede ayudar a automatizar procesos, mejorar decisiones, optimizar operaciones y crear nuevas experiencias. Pero, como señala el artículo, su capacidad para generar valor depende de la calidad y confiabilidad de los datos que utiliza.
Por eso, proteger la información ya no basta. Las organizaciones también necesitan saber dónde está, quién puede acceder a ella, cómo se gobierna y si cumple con las regulaciones aplicables. Además, deben poder recuperarla de forma segura ante un incidente.
En este contexto, Veeam plantea integrar seguridad, gobernabilidad, privacidad, cumplimiento y resiliencia en una capa unificada de confianza para datos e IA. La automatización y los agentes de IA, sostiene González, harán que esa confianza continua sea una condición para innovar con seguridad.
Una estrategia empresarial, no solo técnica
En estas dos décadas, la conversación pasó del respaldo a la disponibilidad, de la disponibilidad a la resiliencia y de la resiliencia a la confianza. Los datos son hoy una base para la continuidad del negocio, la experiencia de los clientes, la innovación, el cumplimiento regulatorio y la adopción tecnológica.
El artículo propone abordar la protección como parte de una estrategia integral de resiliencia empresarial, donde tecnología, procesos, gobierno corporativo y cultura organizacional trabajen en conjunto. Para los próximos 20 años, el desafío será proteger, gobernar, validar y recuperar la información a escala, mientras se expande el uso de la inteligencia artificial.
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Fuente: PR