La inteligencia artificial local da un nuevo paso con la llegada de Portable Computer de Perplexity a Windows. La herramienta ya es compatible con computadoras equipadas con tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX, lo que permite ejecutar flujos de trabajo de IA privados directamente en el dispositivo y sin consumir créditos en la nube.
Esta versión busca que más usuarios aprovechen agentes capaces de planificar y ejecutar tareas de varios pasos, analizar archivos y gestionar actividades recurrentes. El lanzamiento complementa el soporte que Perplexity ya ofrecía para equipos con RTX que utilizan Linux.
¿Qué es Portable Computer de Perplexity?
Portable Computer es la versión local del agente Perplexity Computer. Su función es dividir una instrucción en diferentes pasos, ejecutar las acciones necesarias y entregar un resultado sin que el usuario tenga que realizar manualmente cada parte del proceso.
Impulsado por GPU NVIDIA GeForce RTX, el agente puede trabajar con información almacenada en distintos archivos y mantener los datos confidenciales dentro de la computadora. Además, las tareas que se completan localmente no consumen créditos de Perplexity Computer.
La herramienta también puede recurrir a modelos en la nube cuando una tarea exige capacidades de investigación o razonamiento más avanzadas. En esos casos, Portable Computer identifica que necesita asistencia externa y solicita autorización antes de enviar información fuera del dispositivo.
IA local y nube en una misma aplicación
Perplexity integra la inteligencia artificial local y los servicios en la nube dentro de una sola aplicación. Esto permite utilizar modelos que funcionan en el equipo para tareas relacionadas con archivos privados, mientras se reserva la nube para procesos que requieren mayor capacidad de análisis.
La aplicación incluye acceso a más de 15 modelos de Computer y herramientas integradas como el navegador y el sandbox propietario SPACE. Este último ofrece un entorno de trabajo para que el agente ejecute determinadas tareas y organice la información necesaria.
Uno de los modelos locales que puede utilizar es Qwen 3.8 27B, postentrenado para funcionar con Perplexity Computer y optimizado para tarjetas gráficas NVIDIA RTX. De esta manera, los usuarios pueden poner en marcha el agente sin investigar qué modelo elegir ni configurar desde cero la infraestructura de software necesaria para ejecutar IA local.
Conectores para las herramientas de trabajo
Portable Computer puede integrarse con aplicaciones y servicios que forman parte de los flujos de trabajo cotidianos. Entre los conectores anunciados se encuentran:
La combinación de estos conectores con los modelos locales permite que el agente consulte información, organice documentos y proponga acciones sin que los archivos tengan que llegar a un chatbot externo, siempre que la tarea pueda completarse en el propio equipo.
Ejemplos de tareas que puede realizar el agente
La propuesta de Perplexity está enfocada en tareas que normalmente requieren revisar varios documentos o aplicaciones. Entre los ejemplos compartidos se encuentran los siguientes:
Ingeniería
Portable Computer puede revisar las solicitudes de extracción abiertas en un proyecto de GitHub conectado, organizarlas por estado e identificar los próximos pasos. También puede detectar documentación desactualizada y preparar actualizaciones para que el equipo las revise.
Finanzas
El agente puede analizar dos años de resúmenes de corretaje, formularios 1099 consolidados y declaraciones de impuestos para rastrear tenencias recurrentes que podrían generar cargos o una carga fiscal evitable.
En este tipo de flujo, la herramienta puede citar cada cifra utilizando el archivo y la página exactos, manteniendo los documentos dentro del dispositivo cuando el procesamiento local sea suficiente.
Startups
Portable Computer también puede analizar una exportación del embudo de una startup para identificar en qué punto caen los nuevos registros entre la instalación y la primera tarea completada. Después, puede publicar las principales conclusiones directamente en el canal de Slack del equipo.
Estos ejemplos muestran el objetivo de la herramienta: funcionar como un agente capaz de conectar información, interpretar datos y realizar acciones en diferentes servicios, con una intervención más reducida por parte del usuario.
Requisitos para utilizar Portable Computer
Portable Computer está disponible para laptops con tarjetas NVIDIA GeForce RTX y 24 GB o más de VRAM. La memoria de video es necesaria para ejecutar los modelos locales y las tareas de IA directamente en el equipo.
El rendimiento y las capacidades disponibles dependerán de la configuración de cada computadora, así como del modelo local utilizado y de la complejidad de las tareas. Cuando el equipo no sea suficiente o se requiera una capacidad de razonamiento superior, el agente puede solicitar permiso para utilizar servicios en la nube.
El papel de NVIDIA en la IA local
NVIDIA continúa impulsando el uso de sus GPU para cargas de trabajo de inteligencia artificial, tanto en centros de datos como en computadoras personales. Además de las tarjetas GeForce RTX, su ecosistema incluye tecnologías y servicios como G-SYNC y GeForce NOW.
En el caso de Portable Computer, la propuesta consiste en aprovechar la capacidad de las GPU RTX para que los usuarios ejecuten agentes de IA en sus propias computadoras. Esto puede resultar especialmente útil para quienes trabajan con información confidencial o desean reducir su dependencia de créditos y servicios externos.
La llegada de Portable Computer a Windows amplía el alcance de la IA local de Perplexity y acerca este tipo de herramientas a más usuarios de PC. Su principal diferencia está en combinar agentes de varios pasos, modelos locales, conectores de productividad y la posibilidad de utilizar la nube únicamente cuando el usuario lo autorice.
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Fuente: Perplexity