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    NVIDIA RTX Spark lleva la IA local y los gráficos Blackwell a nuevas PCs con Windows | #Tech #NVIDIARTXSpark #Windows

    Alex KiraAlex Kiraoctubre 18, 20267 Mins Read
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    La nueva generación de laptops NVIDIA RTX Spark combina gráficos NVIDIA Blackwell RTX, una CPU NVIDIA Grace y hasta 128 GB de memoria unificada para ejecutar inteligencia artificial local, trabajar con proyectos creativos exigentes y jugar en un equipo portátil con Windows. NVIDIA anunció que estos equipos ya están disponibles a través de fabricantes como ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI.

    La propuesta busca reunir en una sola computadora tareas que suelen repartirse entre una laptop, servicios de IA en la nube y equipos especializados. Según NVIDIA, RTX Spark alcanza hasta 1 petaflop de rendimiento de IA en formato FP4 y puede ejecutar modelos localmente, renderizar escenas 3D de más de 90 GB y correr juegos AAA a 1440p por encima de 100 fotogramas por segundo. La disponibilidad y las fechas para Latinoamérica todavía no se han anunciado.

    Un superchip para crear, desarrollar y jugar

    El corazón de RTX Spark es un superchip que integra una GPU NVIDIA Blackwell RTX y una CPU NVIDIA Grace. La memoria unificada —compartida por los componentes del sistema— puede llegar a 128 GB, una capacidad que, de acuerdo con la compañía, permite alternar entre proyectos creativos exigentes y modelos de IA locales.

    La plataforma también reúne tecnologías de NVIDIA como CUDA, DLSS, OptiX, Reflex, G-SYNC, TensorRT y aceleración de video por hardware. El objetivo es ofrecer esas herramientas en equipos Windows delgados y de gama alta, con diseños pensados para llevarse en una bolsa y baterías que, según el anuncio, duran todo el día.

    MediaTek colaboró con NVIDIA en el diseño personalizado de la CPU. La empresa atribuye a ese trabajo una combinación de eficiencia energética, rendimiento y conectividad que busca posicionar a RTX Spark como una opción para quienes necesitan crear, programar o jugar fuera de un escritorio fijo.

    Agentes de IA que trabajan desde la computadora

    NVIDIA plantea RTX Spark como una plataforma para ejecutar agentes de IA directamente en la computadora. Estos asistentes pueden completar tareas, generar recursos y escribir código; el comunicado señala que la configuración guiada y los instaladores simplificados permitirán comenzar a utilizarlos sin recurrir a la línea de comandos.

    Entre los agentes mencionados están GitHub Copilot, Hermes, OpenClaw, Perplexity, Pi y WorkBuddy. Para los sistemas compatibles, el modelo Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB —de 74 mil millones de parámetros— está optimizado para invocar herramientas y realizar tareas de varios pasos.

    La compañía también destaca controles para gestionar los permisos de estos agentes. El entorno de ejecución seguro NVIDIA OpenShell y los Microsoft Execution Containers forman parte de esa propuesta. Además, las habilidades de agentes de NVIDIA pueden conectarlos con herramientas como NVIDIA Broadcast, RTX Remix y las bibliotecas de Omniverse. Entre los usos descritos están ajustar efectos de Broadcast durante una transmisión o procesar en lote clips grabados.

    Con NVIDIA PAIR, RTX Spark también puede realizar inferencias de IA para equipos compatibles con Windows, Linux y macOS dentro de una red doméstica. Así, otros dispositivos pueden quedar disponibles para actividades de creación o videojuegos mientras la computadora RTX Spark procesa las tareas de IA.

    Dillon Rolnick, CEO de Nous Research, explicó que Hermes Agent llega a RTX Spark para que las personas puedan ejecutar modelos abiertos y agentes localmente en una laptop con Windows, con más control sobre sus datos y la posibilidad de adaptar la IA a sus propios flujos de trabajo.

    Edición de video, imágenes y contenido 3D

    En el terreno creativo, NVIDIA afirma que RTX Spark permite editar video en 8K 4:2:2 y renderizar escenas 3D de hasta 90 GB incluso cuando el equipo no está conectado a la corriente. La compañía también anunció colaboración con Adobe para acelerar con NVIDIA TensorRT funciones de edición basadas en IA en sus aplicaciones.

    En Premiere, la aceleración apunta a tareas de posproducción como reproducción, renderizado, aplicación de efectos y corrección de color. Photoshop y Premiere ofrecen compatibilidad nativa con RTX Spark mediante versiones beta disponibles desde el lanzamiento; Substance 3D se incorporará próximamente.

    NVIDIA Broadcast 2.3 añade herramientas para eliminar el ruido de fondo de grabaciones existentes y ajustar la voz con los perfiles “Studio Voice Mic Profiles”. Por su parte, las funciones beta de RTX Video ofrecen superresolución de hasta 4K y generación de fotogramas 4x.

    El comunicado también menciona nuevos nodos RTX Video para ComfyUI: permiten convertir videos generados por IA a 15 fotogramas por segundo en secuencias de 60 fps y transformarlos a alto rango dinámico (HDR), sin pagar costos de inferencia en la nube por cada uso.

    Desarrollo de software en un solo equipo

    RTX Spark busca concentrar en una sola PC etapas que con frecuencia se distribuyen entre una laptop, un modelo de IA en la nube y una máquina virtual para pruebas. Gracias a la compatibilidad nativa con CUDA, quienes desarrollan pueden ejecutar modelos y agentes localmente, con el código y el contexto procesados en el dispositivo.

    El anuncio señala que los proyectos podrán desplegarse en más de 150 millones de PC con IA equipadas con NVIDIA RTX y en GPU NVIDIA en la nube. Windows Developer Config simplifica la configuración, mientras que Windows Subsystem for Linux (WSL) ofrece herramientas de Linux habituales en entornos de desarrollo en la nube.

    NVIDIA Skills, descrito como un repositorio de código abierto en GitHub, enseña a los agentes a utilizar herramientas y bibliotecas de NVIDIA CUDA-X. La intención es ayudar a crear aplicaciones aceleradas por NVIDIA sin que cada desarrollador necesite conocimientos especializados de CUDA.

    NVIDIA y Microsoft también prepararon herramientas para RTX Spark: la primera versión de PyTorch-CUDA para Windows on Arm, una versión de Python nativa por defecto, el primer instalador nativo de Conda y compatibilidad con el 97 % de los 15 mil paquetes de Python más populares. La lista incluye asistentes de programación como GitHub Copilot y Pi.

    Juegos compatibles y DLSS 5

    Los mismos equipos están pensados para ofrecer juegos con gráficos NVIDIA Blackwell RTX, que pueden mejorar la calidad de imagen y acelerar el rendimiento en títulos compatibles. El catálogo de lanzamiento incluye experiencias individuales y multijugador como Cyberpunk 2077, Fortnite, Gears of War: E-Day, Marvel Rivals, World of Warcraft y NBA 2K27.

    NVIDIA destaca NBA 2K27 como ejemplo del uso de DLSS 5 y el renderizado neuronal guiado en 3D, técnicas que buscan mejorar la iluminación y los detalles de los materiales. El comunicado afirma que un nuevo modelo de IA, disponible desde el anuncio y con el doble de velocidad, puede elevar hasta 1.4 veces la tasa de fotogramas mediante DLSS 5.

    El conjunto de tecnologías para juegos RTX —DLSS, ray tracing, G-SYNC y Reflex— está orientado a ofrecer imágenes más nítidas, una experiencia más fluida y mayor capacidad de respuesta. Peter Kavic, productor sénior de Visual Concepts en 2K, señaló que el trabajo conjunto con NVIDIA en NBA 2K27 busca mejorar la iluminación y el realismo visual en laptops delgadas y equipos compactos.

    Disponibilidad en Latinoamérica

    NVIDIA anunció que las laptops RTX Spark están disponibles a través de ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI, con otros sistemas previstos. Sin embargo, el comunicado aclara que los modelos concretos, las fechas de lanzamiento y la disponibilidad en Latinoamérica aún no se han anunciado. La información regional se dará a conocer directamente por las marcas fabricantes.

    La apuesta de RTX Spark consiste en acercar IA local, herramientas de creación, desarrollo con CUDA y videojuegos a una misma categoría de PC Windows. Para el público de la región, el siguiente dato clave será conocer qué configuraciones llegarán y cuándo estarán disponibles.

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    Fuente: NVIDIA Newsroom

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