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    AI Slop FM quiere descubrir si el público distingue la música hecha con IA a ciegas | #Ciencia #InteligenciaArtificial #Música

    Alex KiraAlex Kiranoviembre 9, 20264 Mins Read
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    Interfaz de AI Slop FM con controles de calificación y actividad de oyentes
    Imagen: The Register.
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    ¿La gente rechaza la música creada con inteligencia artificial por cómo suena o por saber que una máquina participó en ella? AI Slop FM quiere poner esa pregunta a prueba: mezcla canciones generadas con IA y temas hechos por personas sin revelar quién está detrás de cada pista.

    El experimento nació de Mike Chaffin, un aficionado a la música que opera la estación por su cuenta desde Ammanford, en Carmarthenshire, Gales. Al ocultar nombres de artistas, portadas y cualquier etiqueta sobre el uso de IA, busca que cada escucha se concentre en la música y no en su procedencia.

    Una radio en línea donde el público decide

    La estación gratuita funciona las 24 horas y pide a sus oyentes calificar las canciones en una escala de S a E, indicar qué emociones les provocan y dejar comentarios escritos. Las piezas mejor valoradas podrían formar parte de una tabla semanal llamada Slop 40, una vitrina para creadores que, en la era del streaming, no siempre consiguen que alguien descubra su trabajo.

    El proyecto también acepta canciones de músicos humanos. Chaffin contó a The Register que la propuesta no convenció de inmediato a un amigo independiente que había vendido alrededor de 600 álbumes: cuando escuchó la idea, preguntó con nerviosismo por qué querría participar. Para Chaffin, esa reacción refleja el temor que existe en la industria musical ante el avance de la IA.

    Quienes quieran conocer la estación pueden visitar la interfaz oficial de AI Slop FM. El sitio todavía está en fase beta: Chaffin espera reunir suficientes canciones de distintos géneros para completar su programación antes de abrirla plenamente. Además, escucha personalmente cada envío para comprobar que nadie intente atribuirse una canción conocida como Bohemian Rhapsody.

    Entre canciones protesta y una ópera sobre un baño tapado

    Las primeras propuestas ya muestran el rango peculiar del proyecto. Entre ellas hay canciones de protesta algo subidas de tono contra los departamentos de recursos humanos y una pieza operística sobre un inodoro bloqueado. Chaffin dijo que algunas de las canciones sobre recursos humanos le parecen hilarantes; la ópera, en cambio, se le queda dando vueltas en la cabeza casi a diario.

    Más allá del humor, la idea responde a un problema que el creador observa en las plataformas de streaming: se sube tanta música que muchas canciones potencialmente valiosas nunca encuentran audiencia, sin importar si las hizo una persona o una herramienta de IA. Por eso, los temas que no entren al Slop 40 podrían tener otra oportunidad en estaciones organizadas por género. Para participar, explicó Chaffin, no hace falta haber publicado una canción; sí es necesario tener los derechos sobre ella.

    El experimento todavía no tiene ganadores

    La pregunta central sigue abierta: ¿qué ocurrirá si los oyentes califican mejor las canciones generadas con IA? Chaffin afirma que aceptaría cualquiera de los dos resultados. Si ganan las máquinas, sus creadores merecerían ser escuchados; si se imponen los músicos, sería una señal alentadora para ellos.

    También quiere comparar el futuro top cinco o top diez de la estación con las listas oficiales de música. Pero los envíos apenas comenzaron y todavía no hay resultados que permitan sacar conclusiones. Por ahora, AI Slop FM propone escuchar primero y descubrir después quién —o qué— hizo cada canción.

    La estación parte de una premisa sencilla: una canción suele llegar acompañada por señales que condicionan la escucha, como el género, el sello, el nombre del artista o la portada. Al apartarlas, el público puede valorar cada pista únicamente por lo que oye, aunque el propio experimento tendrá que reunir más participantes antes de ofrecer una comparación significativa.

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    Interfaz de AI Slop FM con controles de calificación y actividad de oyentes
    Imagen: The Register.

    Fuente: The Register

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