La Asociación Mexicana de Internet (AIMX) y TrendValue presentaron AI Shelf: El nuevo anaquel de las marcas, un estudio que analiza qué marcas aparecen en las respuestas de inteligencia artificial y cuáles son recomendadas cuando las personas buscan opciones de compra rumbo a El Buen Fin 2026.
La investigación observó ocho experiencias de IA: ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Copilot, Claude, DeepSeek y Grok. El whitepaper documenta 40 prompts base durante cuatro días, del 17 al 20 de octubre: se esperaban 1,280 consultas y se obtuvieron 1,249 respuestas; 31 no estuvieron disponibles. El reporte desarrolla cinco casos: pantallas, cuidado facial, tenis, laptops y viajes.
Aparecer no siempre significa ser la recomendación
El estudio separa la presencia —que una marca sea mencionada— de la elección explícita como recomendación principal. También observa su posición dentro de la respuesta y las fuentes citadas. La distinción importa porque una marca puede aparecer con frecuencia sin ser la opción que la IA presenta como mejor para una necesidad concreta.
En pantallas, por ejemplo, Samsung apareció en 68% de las respuestas a consultas que priorizaron calidad, mientras que LG obtuvo 35% de las recomendaciones finales frente a 19% de Samsung. El hallazgo del estudio es que la visibilidad y la elección no son el mismo resultado: los argumentos vinculados con los atributos consultados también influyen en la respuesta.
En cuidado facial, CeraVe lideró con 43.8% de las respuestas cuando la prioridad fue gastar menos, mientras La Roche-Posay alcanzó 71.9% cuando se preguntó por calidad. El documento también reporta variaciones entre plataformas y mediciones, por lo que no presenta una marca como ganadora universal.
La intención de compra cambia el conjunto de marcas
Para tenis, las respuestas incluyeron en promedio 5.5 marcas cuando la consulta se enfocó en calzado para universitarios. Al priorizar el precio, el llamado “anaquel” se redujo a 2.5 marcas, una caída de 56% respecto del primer escenario.
En laptops, TrendValue registró 1,872 citas provenientes de 490 dominios. De ellas, 7.1% correspondió a sitios oficiales de fabricantes; 85.3% provino de fuentes externas —como comercios, medios especializados y comunidades digitales— y el 7.6% restante no pudo clasificarse.
En viajes, mencionar El Buen Fin cambió de forma marcada la lista de hoteles recomendados: de 102 hoteles presentes en una consulta relacionada con la temporada, 64 no habían aparecido en la primera. Solo 24% del total recomendado figuró en ambas consultas.
Qué mide —y qué no mide— AI Shelf
El estudio ofrece una lectura exploratoria de las respuestas generadas a partir de prompts diseñados para comparar atributos, presupuestos y momentos de compra. Sus porcentajes describen ese universo de consultas y sus cortes; no son una clasificación universal de marcas, ni equivalen a ventas, participación de mercado, intención de compra real o efectos causales. El propio whitepaper señala que cada caso tiene su base específica de análisis.
El reporte completo de TrendValue está disponible para consulta en este enlace. AIMX comparte información institucional en su sitio oficial.
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Fuente: PR