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    Finastra simplifica financiamiento de comercio con asistente impulsado por IA que utiliza Microsoft Azure OpenAI Service | #Tech #IA

    Alex KiraAlex Kirafebrero 13, 20253 Mins Read
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    Assist.AI aumenta la eficiencia y reduce la brecha de conocimientos en el financiamiento del comercio, lo que permite a los bancos centrarse en proyectos estratégicos.  

    Ciudad de México – 11 de febrero de 2025– Finastra anunció hoy el lanzamiento de Assist.AI, un asistente impulsado por IA diseñado para mejorar las operaciones de financiamiento del comercio dentro de su solución Trade Innovation. La herramienta, basada en la arquitectura de Microsoft Azure OpenAI Service, reduce la brecha de conocimientos en el sector de la financiación del comercio, proporcionando a los usuarios asistencia instantánea, precisa y contextualizada.

    El sector de la financiación del comercio se enfrenta a importantes retos, como una base de conocimientos cada vez menor y una disparidad cada vez mayor entre los profesionales experimentados y los recién llegados. Assist.AI aborda estos problemas ofreciendo asistencia basada en preguntas, lo que permite a los usuarios interactuar con la herramienta introduciendo preguntas específicas relacionadas con los procesos comerciales. De este modo, los usuarios reciben respuestas precisas procedentes de los recursos pertinentes sin necesidad de rebuscar en una extensa documentación.

    Assist.AI ofrece a los usuarios de Trade Innovation las siguientes ventajas:

    • Asistencia mejorada al usuario: Proporciona asistencia instantánea, precisa y adaptada al contexto, lo que mejora significativamente la experiencia del usuario.
    • Disponibilidad y eficacia 24/7: Garantiza que los usuarios puedan acceder a asistencia en cualquier momento, aumentando la eficacia al automatizar las consultas rutinarias y liberando un tiempo valioso para tareas más estratégicas.
    • Mejora continua y adaptabilidad: La solución aprende y se adapta en función de las interacciones, lo que garantiza la pertinencia permanente y la mejora continua de las respuestas.

    «Esta solución oportuna y muy necesaria representa un salto significativo en nuestro compromiso de avanzar en Open Finance y aprovechar la tecnología de IA para resolver los desafíos del mundo real en los servicios financieros. Al proporcionar asistencia instantánea a los empleados bancarios, estamos capacitando a nuestros clientes para navegar por las complejidades del financiamiento del comercio con mayor facilidad y eficiencia», dijo Andrew Bateman, EVP Lending en Finastra.

    Finastra ha identificado un importante déficit de talento en el sector de la financiación del comercio a través de sus interacciones con varios clientes. A medida que el personal con experiencia se jubila o pasa a otras carreras, los bancos necesitan invertir en la formación de nuevo personal sobre los últimos avances en el financiamiento del comercio y el uso de Trade Innovation. Assist.AI utiliza la tecnología Microsoft Copilot para facilitar esta formación y apoyo, lo que la convierte en una incorporación oportuna y esencial para el sector.

    «Estamos encantados de trabajar con Finastra para hacer que la financiación del comercio sea más sencilla y eficiente para los bancos de todo el mundo. Utilizando las sólidas capacidades de Microsoft Azure, esta solución ejemplifica el poder de la IA en la mejora de la eficiencia operativa y la experiencia del usuario», dijo Bill Borden, Vicepresidente Corporativo de Servicios Financieros Mundiales de Microsoft.  «Esta colaboración no sólo muestra nuestra visión compartida para el futuro de la tecnología financiera, sino que también fortalece la larga relación entre Microsoft y Finastra. Juntos, nos comprometemos a impulsar la innovación y a ayudar a las empresas a conseguir más a través de la tecnología punta.»

    Assist.AI es una solución global, disponible para los usuarios de Finastra Trade Innovation en todo el mundo. Para obtener más información, visite el sitio web de Finastra.

    Acerca de Finastra
    Finastra

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    Fuente: PR

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