México, CDMX, 5 de noviembre de 2025. Vertiv (NYSE: VRT), líder global en infraestructura digital crítica, anunció hoy el lanzamiento de sus arquitecturas de referencia a escala de gigavatios en colaboración con NVIDIA, marcando un nuevo hito en la evolución de la infraestructura para inteligencia artificial. Estas soluciones están diseñadas para acelerar el despliegue de fábricas de IA y reducir significativamente el Tiempo al Primer Token para implementaciones de IA generativa a gran escala.
Mientras NVIDIA presenta su Centro de Investigación de Fábricas de IA en Virginia y el Blueprint NVIDIA Omniverse DSX para infraestructura multigeneracional a escala de gigavatios, Vertiv desempeña un papel clave al proporcionar la base energética, de refrigeración y diseño necesarias para habilitar la próxima ola de innovación en inteligencia artificial.
Infraestructura para la nueva era de IA
Yendo más allá de un enfoque único, las arquitecturas de referencia de Vertiv para el Blueprint NVIDIA Omniverse DSX ofrecen una amplia opcionalidad en métodos de implementación, desde modelos tradicionales construidos in situ e híbridos hasta soluciones totalmente prefabricadas, para satisfacer diversos requisitos de clientes en cuanto a velocidad, flexibilidad y escala.
Para acelerar aún más el proceso de diseño, Vertiv permite la integración de sistemas virtuales y físicos con su biblioteca de activos SimReady 3D, permitiendo simulaciones de gemelos digitales a escala completa de diseños de fábricas de IA antes de que comience la construcción.
La versión prefabricada de la arquitectura está construida sobre la plataforma Vertiv™ OneCore pre-validada, que trata toda la instalación como un sistema único y co-diseñado donde la computación, energía, refrigeración y servicios están integrados holísticamente. La plataforma Vertiv OneCore ofrece beneficios críticos para implementaciones a escala de gigavatios, incluyendo la reducción de los cronogramas de entrega hasta en un 50% en comparación con los métodos de construcción tradicionales, mientras optimiza la eficiencia del espacio y el rendimiento.
«La revolución industrial de la IA requiere una reinvención completa de la infraestructura del centro de datos. La colaboración de Vertiv con NVIDIA es fundamental para nuestra misión de equipar a nuestros clientes con las soluciones más avanzadas y flexibles para navegar esta transformación», dijo Scott Armul, vicepresidente ejecutivo de portafolio global y unidades de negocio en Vertiv.
«La arquitectura de referencia de Vertiv para NVIDIA Omniverse DSX es más que solo un plano; es un enfoque holístico que acelera la implementación de IA a una escala previamente inimaginable. A través de nuestras soluciones integrales de red a chip y modelos de implementación flexibles como la plataforma Vertiv™ OneCore, combinados con el poder de los gemelos digitales dentro de las bibliotecas NVIDIA Omniverse, estamos habilitando las fábricas del futuro, hoy», añadió.
Las arquitecturas de referencia de Vertiv presentan varias innovaciones clave, entre ellas:
• Topologías de Energía Optimizadas: El innovador tren de energía «Grid-to-Chip» de Vertiv está diseñado para mejorar el Blueprint NVIDIA Omniverse DSX, resultando en un sistema más eficiente y que ocupa una huella física más pequeña. Este enfoque proporciona la resistencia y escalabilidad necesarias para plataformas de IA multigeneracionales.
• Soluciones Avanzadas de Refrigeración Líquida: La arquitectura integra los sistemas de refrigeración líquida líderes en la industria de Vertiv, diseñados para gestionar las demandas térmicas extremas de la computación acelerada. Esta solución térmica avanzada, combinada con una cadena térmica completa de chip a reutilización de calor, permite un diseño estrechamente adaptado para un rendimiento avanzado para generaciones de computación actuales y futuras.
• Flexibilidad de Implementación: Reconociendo que cada implementación de IA es única, la arquitectura de referencia de Vertiv es la primera en ofrecer un diseño validado para metodologías de implementación construidas in situ, híbridas y prefabricadas. Esta flexibilidad puede reducir el Tiempo al Primer Token hasta en un 50% en comparación con las construcciones tradicionales, permitiendo a las organizaciones elegir el mejor camino para sus objetivos específicos.
“Una infraestructura de IA eficiente y de alto rendimiento es esencial para la próxima revolución industrial, y su construcción requiere un ecosistema sólido de socios”, afirma Dion Harris, Director Sénior de HPC, Cloud e Infraestructura de NVIDIA. “NVIDIA y Vertiv están colaborando para desarrollar arquitecturas de referencia flexibles y de rápida implementación que proporcionen la base crítica de energía y refrigeración necesaria para escalar la próxima generación de fábricas de IA de clase gigavatio”.
Esta suite integral de arquitecturas está respaldada por el portafolio más completo de la industria en energía y refrigeración, y complementada por una organización global de servicios de más de 4,000 ingenieros de campo, proporcionando la base para implementar y operar rápidamente fábricas de IA energéticamente eficientes, altamente disponibles y escalables. Vertiv está activamente involucrado en las fases de diseño de varios proyectos grandes de fábricas de IA utilizando el diseño prefabricado Vertiv™ OneCore, escalado para satisfacer demandas a escala de gigavatios.
Acerca de Vertiv
Vertiv (NYSE: VRT) reúne hardware, software, análisis y servicios continuos para permitir que las aplicaciones vitales de sus clientes funcionen continuamente, rindan de manera óptima y crezcan con sus necesidades comerciales. Vertiv resuelve los desafíos más importantes que enfrentan los centros de datos, redes de comunicación e instalaciones comerciales e industriales actuales con una cartera de soluciones y servicios de infraestructura de energía, refrigeración y TI que se extiende desde la nube hasta el borde de la red. Con sede en Westerville, Ohio, EE. UU., Vertiv opera en más de 130 países. Para más información y las últimas noticias y contenido de Vertiv, visite Vertiv.com.
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Fuente: PR