La inteligencia artificial está encontrando un terreno cada vez más relevante dentro de la construcción: no necesariamente para reemplazar a quienes dirigen una obra, sino para ayudarles a detectar antes aquello que puede convertirse en un retraso, un sobrecosto o una decisión tomada demasiado tarde. En ese contexto, GAYA plantea que el verdadero potencial de estas herramientas está en conectar información que tradicionalmente permanece dispersa entre planos, presupuestos, programas, minutas y reportes.
El desafío no es menor. De acuerdo con el FMI Project Management Study 2025, apenas 2.5% de las constructoras encuestadas logra terminar sus proyectos de manera consistente dentro del tiempo y presupuesto previstos. Para GAYA, este dato refleja un problema que la digitalización puede ayudar a enfrentar: pasar de reaccionar cuando una desviación ya provocó consecuencias a identificar señales de riesgo antes de que escalen.
La inteligencia artificial en construcción busca anticipar problemas, no administrar la obra sola
Cuando se habla de implementar IA en proyectos complejos, es fácil imaginar sistemas capaces de automatizar prácticamente cualquier decisión. Sin embargo, el enfoque planteado por GAYA es considerablemente más práctico.
Las herramientas de análisis basadas en inteligencia artificial pueden relacionar distintos documentos y fuentes de información de un mismo proyecto para encontrar patrones, inconsistencias y señales de riesgo que podrían pasar desapercibidos cuando cada archivo se revisa por separado.
En una obra, esto significa conectar información procedente de elementos como:
- Planos y sus diferentes versiones, que pueden contener cambios relevantes para contratistas y especialidades.
- Presupuestos, para identificar desviaciones frente a lo planeado.
- Programas de ejecución, comparando actividades previstas contra avances reales.
- Minutas, donde quedan registrados compromisos, acuerdos y pendientes.
- Reportes de avance, fundamentales para conocer el estado real del proyecto.
- Aprobaciones y decisiones pendientes, que pueden transformarse en cuellos de botella si no son atendidas oportunamente.
El valor de la tecnología, por tanto, no está únicamente en producir más información, sino en hacer que esos datos puedan relacionarse para convertirse en señales útiles para quienes toman decisiones.
GAYA cuenta además con información pública sobre su enfoque de gestión digital, donde profundiza en el papel que puede desempeñar la tecnología dentro de este tipo de proyectos.
El costo del caos puede ser tan importante como el costo de los materiales
Patricia Araiza, directora de Normatividad y Sustentabilidad Corporativa de GAYA, sintetiza uno de los puntos centrales del planteamiento: la tecnología no puede modificar algunas de las variables externas que afectan a una construcción.
Una plataforma digital no hará que el acero sea más barato ni impedirá que durante un proyecto aparezcan modificaciones. Tampoco puede eliminar por sí sola los imprevistos propios de una operación con numerosos proveedores, contratistas, especialistas y decisiones simultáneas.
Lo que sí puede hacer es reducir el costo asociado al caos operativo.
Esto ocurre cuando la tecnología permite detectar una desviación más temprano, reunir información que se encontraba en diferentes documentos y proporcionar al equipo datos suficientes para actuar antes de que el problema avance.
Ese cambio de enfoque resulta especialmente relevante en proyectos donde una decisión aparentemente pequeña puede afectar actividades posteriores. Un cambio que no se comunica, una aprobación que queda pendiente o una versión desactualizada de un plano pueden desencadenar nuevas revisiones, trabajo duplicado o modificaciones en la programación.
Por ello, identificar señales de riesgo antes de que se conviertan en problemas mayores forma parte del potencial que GAYA observa en las herramientas digitales aplicadas a la gestión de proyectos.
Gestión digital: conectar planos, presupuestos, avances y decisiones
La gestión de proyectos de construcción produce enormes cantidades de información durante prácticamente todo el ciclo de una obra. El problema aparece cuando estos datos viven en sistemas, documentos o equipos separados.
La gestión digital busca precisamente reducir esta fragmentación.
Entre las situaciones que pueden detectarse y administrarse con mayor claridad mediante estas herramientas se encuentran:
- Inconsistencias entre documentos y diferentes versiones de planos.
- Riesgos que podrían provocar retrasos en el programa.
- Acuerdos todavía pendientes de ejecución.
- Aprobaciones que pueden estar bloqueando actividades posteriores.
- Avances reales frente al programa establecido.
- Comportamiento del proyecto frente al presupuesto.
- Necesidades futuras de recursos.
- Duplicidades de información o trabajo.
- Problemas de coordinación entre especialidades.
- Desalineación entre contratistas y responsables del proyecto.
Más que almacenar archivos en formato digital, el objetivo consiste en transformar todos esos registros en un sistema capaz de ofrecer contexto.
Un presupuesto aislado explica cuánto debería costar una actividad. Un programa independiente indica cuándo debería ejecutarse. Un reporte muestra cuánto ha avanzado. Sin embargo, cuando esas fuentes pueden relacionarse, resulta posible entender si un retraso está comenzando a generar presión sobre recursos, costos o actividades subsecuentes.
Ahí es donde el uso de análisis de datos y herramientas de inteligencia artificial puede aportar una capa adicional de interpretación.
Los algoritmos no sustituyen la experiencia de directores y supervisores
Uno de los puntos importantes del planteamiento de GAYA es que digitalizar una obra no implica entregar su dirección a un algoritmo.
El objetivo consiste en apoyar a directores, supervisores y especialistas con información más clara para que sean ellos quienes decidan.
Esto es especialmente importante en construcción, donde muchas decisiones dependen de factores técnicos, operativos y humanos que difícilmente pueden evaluarse exclusivamente mediante una base de datos.
La tecnología puede indicar que existe una desviación. También puede localizar diferencias entre documentos o mostrar que determinada actividad se encuentra fuera de programa. Sin embargo, la decisión sobre cómo responder sigue requiriendo conocimiento del proyecto, experiencia técnica y coordinación entre distintos participantes.
En otras palabras, la automatización puede hacer más visible un problema, pero no sustituye automáticamente el criterio profesional necesario para resolverlo.
Los gerentes involucrados en la estimación muestran mejores resultados de margen
El FMI Project Management Study 2025 aporta otro dato que refuerza la importancia de mantener a las personas dentro del proceso de decisión.
De acuerdo con el estudio citado por GAYA, las empresas donde los gerentes participan al menos moderadamente en la estimación alcanzan sus objetivos de margen 78% de las veces.
Cuando los gerentes no participan en esa etapa, el porcentaje baja a 55%.
La diferencia ilustra un punto importante: disponer de tecnología no elimina la necesidad de involucrar a quienes tienen responsabilidad directa sobre el proyecto.
Al contrario, las herramientas digitales pueden incrementar su utilidad cuando permiten que la información generada durante presupuestación, planeación y ejecución permanezca conectada y accesible para los responsables de cada decisión.
De reaccionar a los sobrecostos a comprender qué los está provocando
Uno de los cambios más interesantes que propone esta visión de la transformación digital es el paso de una administración reactiva a una gestión preventiva.
En un esquema tradicional, un equipo puede descubrir un problema cuando el retraso ya aparece reflejado en el programa o cuando el costo adicional llega al presupuesto.
Con sistemas capaces de relacionar información, el análisis puede comenzar antes.
Por ejemplo, una aprobación pendiente puede estar relacionada con una actividad próxima a comenzar. Esa actividad, a su vez, puede depender de un contratista específico y afectar posteriormente otras especialidades.
La información existía desde antes. Lo que faltaba era una manera de conectarla.
Este es precisamente uno de los terrenos donde la inteligencia artificial puede resultar útil: reconocer relaciones entre múltiples fuentes de datos y ayudar a señalar situaciones que requieren atención.
No se trata necesariamente de que la IA determine qué hacer, sino de que permita hacer la pregunta correcta antes de que el problema sea evidente.
Digitalizar una empresa de construcción requiere metodología, no solo software
Adoptar nuevas plataformas tampoco garantiza por sí mismo mejores resultados.
GAYA destaca que la tecnología necesita estar acompañada de metodología, procesos definidos y equipos capaces de interpretar los datos.
Este punto resulta fundamental porque una herramienta de inteligencia artificial depende de la calidad y estructura de la información disponible. Si cada área registra datos de manera diferente, existen documentos sin actualizar o los procesos de aprobación no están claramente definidos, la capacidad de análisis también se reduce.
La digitalización, por lo tanto, requiere una estructura organizacional que permita convertir los datos en decisiones.
GAYA mantiene información pública relacionada con su enfoque de metodología, un componente que complementa la incorporación de herramientas digitales dentro de los proyectos.
La coordinación entre contratistas y especialidades es otro de los grandes retos
Un proyecto de construcción combina disciplinas que avanzan de forma simultánea y dependen unas de otras.
Arquitectura, estructuras, instalaciones, proveedores, supervisores y contratistas trabajan con información que puede cambiar durante la ejecución. Esto convierte el control de versiones y la comunicación en elementos especialmente relevantes.
La colaboración digital puede reducir parte de esa fricción al mantener mayor trazabilidad sobre cambios, acuerdos y documentación.
Cuando un equipo puede identificar cuál es la versión correcta de un documento, quién debe autorizar una modificación y qué actividad depende de esa decisión, disminuye el riesgo de ejecutar trabajo a partir de información desactualizada.
También facilita identificar duplicidades y distribuir recursos de acuerdo con las necesidades reales del proyecto.
El verdadero valor de la IA está en conectar decisiones
La construcción lleva años generando enormes volúmenes de información. El salto que plantea la inteligencia artificial no necesariamente consiste en producir todavía más datos, sino en hacer comprensible la relación entre ellos.
Para GAYA, el potencial se encuentra en que directores, supervisores y especialistas puedan observar antes una desviación y entender qué elementos del proyecto están relacionados con ella.
Eso puede significar descubrir una diferencia entre versiones de planos, encontrar una aprobación pendiente, identificar una actividad que comienza a retrasarse o detectar que determinado recurso será necesario antes de lo previsto.
La gestión digital, bajo esta perspectiva, funciona como una infraestructura de información que busca reducir incertidumbre.
La inteligencia artificial agrega una capa capaz de analizar relaciones y encontrar patrones, pero sigue dependiendo de procesos bien estructurados y del conocimiento de los profesionales involucrados.
El reto, entonces, no es construir proyectos controlados por algoritmos. Es conseguir que quienes toman decisiones tengan acceso a información suficientemente conectada, actualizada y contextualizada para intervenir antes de que un problema se convierta en sobrecosto o retraso.
Más información sobre la empresa y su trabajo puede consultarse en el sitio oficial de GAYA.
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Fuente: PR