Las empresas están usando más inteligencia artificial, pero el aumento de actividad ya no se traduce automáticamente en más gasto. Datos de Ramp citados por TechCrunch muestran que el gasto en tokens apenas creció 1.5% entre agosto y septiembre, después de haber subido 42% de un mes a otro en julio. La señal llega mientras Anthropic se prepara para una posible salida a bolsa y crecen las dudas sobre la velocidad de expansión del mercado.
El economista jefe de Ramp, Ara Kharazian, explicó a TechCrunch que casi todo el gasto en IA medido por la plataforma proviene de compañías tecnológicas de alto crecimiento respaldadas por capital de riesgo. Si ese grupo frena sus compras, advirtió, el efecto podría propagarse entre empresas que dependen de una expansión acelerada de sus ingresos.
El gasto de las empresas más intensivas empieza a moderarse
La desaceleración es más visible entre el 1% de compañías que más invierte en IA. Según los datos de Ramp, sus desembolsos tuvieron un ligero tropiezo en agosto y septiembre y quedaron por debajo del máximo de verano, cuando rozaban los 10 mil dólares mensuales por empleado. Una pausa de ese tamaño puede pesar en los ingresos de los proveedores, aun cuando el volumen de uso siga aumentando.
La diferencia entre grupos es amplia: las compañías medianas destinan alrededor de 12 a 15 dólares por empleado al mes, mientras que el 10% superior gasta entre 600 y mil dólares. Kharazian cuestionó que consultorios médicos o concesionarios de automóviles necesariamente lleguen a los niveles de consumo de las empresas de software y finanzas que utilizan agentes de programación de forma intensiva.
El reporte sí registró una recuperación parcial en octubre: el gasto en tokens creció 8.9% entre el 23 de septiembre y el 23 de octubre. Aun así, el economista considera que persisten fuertes obstáculos para mantener el ritmo de crecimiento observado durante el verano. Ramp reúne sus indicadores en su índice de adopción de IA y en el análisis de octubre, Cracks in the AI Thesis.
La competencia reduce precios y cambia las cuentas
Ramp no atribuye el freno a una caída de la demanda: las empresas siguen usando más IA. Kharazian apunta, en cambio, a la presión competitiva y al menor costo de acceso. En septiembre, OpenAI redujo a la mitad los precios de API para GPT-6 Sol y GPT-6 Luna; Anthropic también bajó el precio de Fable 5.1 y Opus 5.5. La compañía dijo en una presentación reciente que esos recortes restaron alrededor de 600 millones de dólares a su crecimiento de ingresos.
Ambas empresas han ofrecido además descuentos empresariales para atraer o retener clientes. Para quienes compran, este entorno amplía las opciones; para los proveedores, puede significar ingresos menores incluso cuando el número de consultas y el volumen de tokens aumentan. Kharazian describe el momento como un mercado favorable para los compradores.
La presión no proviene solo de los laboratorios más conocidos. Meta y Nvidia están llevando modelos económicos o de código abierto a empresas, mientras que proveedores de Estados Unidos y China amplían la oferta. Kharazian también mencionó a Jev, una herramienta ligera que puede elegir entre opciones predeterminadas: para tareas sencillas de sí o no, enrutar el trabajo a un modelo más barato puede reducir aún más los costos.
Las compañías también aprenden a gastar menos
Los precios no son el único factor. Algunas empresas están afinando cómo usan los modelos: reservan los más costosos para tareas que realmente los necesitan, fijan presupuestos para sus equipos y trasladan procesos simples a modelos ligeros o enrutadores que seleccionan opciones más económicas. Así, una organización puede aumentar su uso de IA y, al mismo tiempo, limitar cuánto paga por cada flujo de trabajo.
Akshay Kothari, cofundador de Notion, compartió datos internos con una conclusión parecida y resumió el cambio con la frase “tokens go brrr. costs go ahhh”: crecen los tokens utilizados, pero el costo puede mantenerse bajo control.
Las expectativas de crecimiento se ajustan
La desaceleración también influye en las expectativas de inversión. Bloomberg informó que la valoración potencial de Anthropic, estimada en 2 billones de dólares a comienzos de octubre, habría bajado a un rango de 1.2 a 1.3 billones. El mismo reporte indicó que la empresa podría recibir una calificación crediticia alta dentro del grado especulativo, conocida como “junk”.
Por separado, el artículo de TechCrunch señaló que OpenAI redujo su valoración propuesta de 1.4 a 1.25 billones de dólares y recortó en unos 10 mil millones su objetivo de financiamiento. Son cifras reportadas en el contexto de una industria que busca justificar inversiones enormes con nuevos usos comerciales.
Los agentes personales podrían convertirse en la próxima gran aplicación de IA, aunque Kharazian duda que tengan un impacto económico comparable al de los agentes de programación. Por ahora, los datos de Ramp apuntan a una realidad más matizada: crece la actividad, pero la combinación de precios más bajos, modelos competidores y mayor eficiencia complica que ese uso se traduzca en una expansión constante de los ingresos.
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Fuente: TechCrunch