Dell Technologies anunció en NVIDIA GTC Berlín un conjunto de soluciones para llevar la inteligencia artificial agéntica de las pruebas piloto a la producción empresarial. La expansión de Dell AI Factory con NVIDIA combina modelos, software, servicios y nuevos equipos, con opciones que van desde estaciones de trabajo para desarrolladores hasta infraestructura modular y servidores para centros de datos.
Dell informó que más de 6,500 organizaciones ya adoptaron Dell AI Factory con NVIDIA, frente a 5,000 clientes el trimestre anterior. La compañía presenta este enfoque como una forma de mantener bajo control la infraestructura, los datos, los modelos, los agentes y las operaciones mientras las empresas amplían sus proyectos de IA.
El reto de pasar de la experimentación a resultados medibles
El anuncio se produce mientras las empresas evalúan cómo escalar sistemas que pueden razonar, utilizar herramientas y ejecutar tareas de manera autónoma. Dell cita una proyección de Omdia según la cual la IA agéntica empresarial sería la mayor carga de trabajo individual para 2028 y crecería casi tres veces más rápido que la IA generativa para 2030.
El comunicado también recoge estimaciones sobre el costo de operar estos sistemas: Goldman Sachs y Gartner proyectan que los costos de inferencia podrían bajar más del 90 % para 2030, mientras que el consumo de tokens asociado con la IA agéntica podría multiplicarse por 24. La tokenómica —el costo y consumo de tokens al utilizar modelos— se convierte así en una parte importante de la evaluación económica.
Dell señala que un retorno de inversión poco claro sigue siendo el principal obstáculo para el 59 % de las implementaciones de IA empresarial, de acuerdo con una encuesta de UBS de diciembre de 2025. Además, el 83 % de las organizaciones consultadas en un estudio de Dell de noviembre de 2024 consideró prioritario recibir soporte integral del proveedor durante todo el ciclo de vida de la IA.
La compañía sostiene que poseer la infraestructura puede ayudar a mantener control sobre costos, datos y operaciones. Según un análisis validado por Signal65 y Futurum Group en septiembre de 2026, Dell AI Factory podría resultar hasta un 90 % más rentable que la nube pública durante dos años bajo los supuestos especificados en ese estudio: cargas de trabajo de conocimiento general, ventas y desarrollo de software, además de costos estimados de nube, alojamiento, energía, gestión y soporte de Dell. El propio análisis advierte que los resultados individuales pueden variar.
Soluciones validadas y un ecosistema abierto
Dell AI Factory con NVIDIA combina sistemas, software y automatización de Dell con soluciones de un ecosistema abierto de proveedores. La empresa afirma que las configuraciones validadas buscan reducir el riesgo y ayudar a las organizaciones a avanzar desde una prueba de concepto hacia la producción con infraestructura bajo su control.
Entre las incorporaciones está Beam, el modelo de pesos abiertos de Reflection, validado para Dell AI Factory con NVIDIA. Cuenta con licencia Apache 2.0 y está diseñado para ingeniería de software y tareas agénticas de larga duración.
A través del Dell AI Ecosystem Program, la plataforma también suma soluciones para distintos usos empresariales:
- Dynatrace: observabilidad de IA.
- Mistral: asistente de conocimiento y plataforma de IA agéntica.
- Fogsphere: visión computacional.
- SUSE Linux: sistema operativo que se incorporará a la plataforma.
La oferta se extiende desde los modelos y aplicaciones hasta los sistemas operativos, con el objetivo de dar opciones en distintas capas del software de IA.
Seguridad y administración durante el ciclo de vida de la IA
Dell está desarrollando una arquitectura de seguridad por capas sobre Dell AI Factory con NVIDIA que incluye Red Hat AI Factory. Las configuraciones descritas combinan infraestructura validada y protegida desde el hardware, Red Hat AI Factory para la orquestación de plataformas y NVIDIA OpenShell Reference Architecture para la gobernanza en tiempo de ejecución.
El diseño cubre las capas de ejecución, red, datos e infraestructura. Dell afirma que este enfoque busca ayudar a ejecutar agentes autónomos de forma segura a escala empresarial. El comunicado menciona dos veces Red Hat AI Factory en la descripción de la orquestación de plataformas.
La compañía también presentó Dell Managed Services for AI, un servicio para ayudar a optimizar recursos, gobernar accesos y gestionar el consumo y los costos de IA cuando las organizaciones pasan del piloto a la producción. Los equipos de desarrollo pueden recibir acceso seguro y de autoservicio a los recursos de IA, mientras los departamentos de TI conservan controles financieros y de gobernanza.
IA agéntica en el puesto de trabajo
Dell amplía Dell Deskside Agentic AI con Dell Deskside Agentic AI Solutions for NVIDIA, una serie de plantillas validadas de implementación de referencia. Según la compañía, cada plano especifica el hardware, los modelos y el software necesarios para ejecutar un caso de uso, con el propósito de reducir la incertidumbre al escalar proyectos desde un desarrollador hasta despliegues de 1,000 sistemas o más.
Los casos de uso incluidos son programación agéntica, VSS agéntico, NemoClaw, Hermes Agent en NemoClaw y una plataforma de laboratorio de IA para educación superior. Dell indica que el 81 % de las organizaciones ya participa en la planificación, pruebas piloto o implementación de PC, con base en un documento de IDC patrocinado por AMD publicado en abril de 2026.
Como parte de esta oferta de escritorio, Dell Pro Precision con GB10 tendrá una configuración con 64 GB de memoria unificada dirigida a desarrolladores individuales y equipos pequeños. Dell la describe como un punto de entrada para el desarrollo local de IA agéntica, capaz de ejecutar los principales modelos de pesos abiertos. Dos o cuatro equipos pueden conectarse en clúster para trabajar con modelos más grandes, más agentes y flujos de trabajo complejos.
Por su parte, Dell Pro Precision con GB300 estará disponible con Windows y ofrecerá hasta 748 GB de memoria coherente y 20 petaflops de cómputo FP4 en el puesto de trabajo, dentro de los entornos Windows que las empresas ya administran.
Nuevas plataformas para centros de datos y redes
Dell presentó nuevos equipos diseñados para ampliar la capacidad de IA con distintas configuraciones de cómputo, refrigeración y conectividad.
Dell Modular Data Center con NVIDIA DSX POD
Este diseño de referencia modular reúne cómputo, almacenamiento, redes, alimentación a nivel de rack y refrigeración líquida en una Dell AI Factory en contenedores. La solución está pensada para conectarse a una fuente de alimentación preparada y reducir la complejidad de integración en las instalaciones.
Dell afirma que su experiencia de más de 20 años en ingeniería de centros de datos respalda las tareas de integración, prueba, entrega, implementación y administración del ciclo de vida.
Dell PowerEdge M9882
Este servidor incorpora 256 CPU NVIDIA Vera en un rack de 48U y está diseñado para ejecutar cargas de trabajo agénticas, como orquestación, uso de herramientas, ejecución de código y evaluación. También está pensado para operar junto con infraestructura de GPU utilizada en la inferencia de modelos.
Dell plantea separar el cómputo de CPU de los clústeres de GPU para aprovechar mejor la capacidad de alimentación y refrigeración del centro de datos y evitar sobredimensionar servidores de uso mixto.
Dell PowerEdge R8822
El R8822 lleva el rendimiento de CPU Vera de dos sockets, con refrigeración por aire, a racks estándar de 19 pulgadas. Está optimizado para la orquestación de agentes, el aislamiento en entornos sandbox, el aprendizaje por refuerzo, el procesamiento de datos y la analítica. Puede admitir hasta cuatro GPU de doble ancho para acelerar tareas de IA y otras cargas de cómputo intensivo.
Dell PowerEdge XE9810
Dell describe el XE9810 como su primer servidor con inferencia a escala de rack. Cuenta con 16 bandejas de cómputo con refrigeración directa por líquido y unidades de procesamiento de lenguaje Groq 3. La inferencia basada en LPU se plantea como complemento para clústeres de GPU existentes y para las demandas de alto rendimiento de la IA agéntica en producción.
NVIDIA Aerial RAN Computer en servidores Dell PowerEdge
Para telecomunicaciones, Dell presentó el marco NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) en servidores Dell PowerEdge. La propuesta permitiría que las cargas de trabajo de la red de acceso por radio (RAN) y de IA compartan capacidad de cómputo en lugar de ejecutarse en sistemas separados, con el objetivo de reducir el costo total de propiedad y simplificar las operaciones a medida que aumenta el tráfico móvil de IA.
Qué dicen Dell, NVIDIA y Moor Insights & Strategy
Michael Dell, presidente y director ejecutivo de Dell Technologies, describió la infraestructura de IA como un centro de creación de valor para las empresas. Sostuvo que las organizaciones están ampliando y reasignando presupuestos porque esperan que esta infraestructura impulse crecimiento, productividad y ventaja competitiva. También destacó el objetivo conjunto con NVIDIA de facilitar el paso de la experimentación a resultados con sistemas que las empresas poseen y controlan.
Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, señaló que los agentes necesitan una nueva clase de computadora porque razonan, utilizan herramientas y aprenden. Según Huang, Dell y NVIDIA están construyendo una base de cómputo que abarque desde el puesto de trabajo hasta el centro de datos y permita desarrollar y ejecutar agentes de forma segura a escala industrial.
Matt Kimball, vicepresidente y analista principal de Moor Insights & Strategy, consideró que el mercado se enfoca cada vez más en resultados empresariales medibles, en lugar de limitarse a construir infraestructura. En su evaluación, la expansión de Dell AI Factory con NVIDIA reúne soluciones validadas, integración de ecosistema, automatización y servicios para ayudar a las empresas a avanzar del piloto a producción con mayor confianza y menor riesgo.
Disponibilidad anunciada
Dell compartió las siguientes fechas y estados de disponibilidad. La compañía advierte que la disponibilidad local puede variar.
- Beam de Reflection: ya está disponible en Dell AI Factory con NVIDIA.
- Asistente de conocimiento y plataforma de IA agéntica con Mistral: ya disponibles en Dell AI Factory con NVIDIA.
- Dell Deskside Agentic AI Solutions for NVIDIA: ya disponible en GitHub.
- Dell Pro Precision con GB10, configuración de 64 GB: disponibilidad global a partir del 23 de octubre de 2026.
- Dell PowerEdge R8822: disponible durante octubre de 2026.
- Observabilidad de IA con Dynatrace: prevista para el cuarto trimestre de 2026.
- Visión computacional con Fogsphere: prevista para el cuarto trimestre de 2026.
- SUSE Linux como sistema operativo de Dell AI Factory con NVIDIA: previsto para principios del primer trimestre de 2027.
- Dell Managed Services for AI: previsto para el primer trimestre de 2027.
- Dell PowerEdge M9882: previsto para el primer trimestre de 2027.
- Dell PowerEdge XE9810: previsto para el primer trimestre de 2027.
- Dell Modular Data Center con NVIDIA DSX POD: previsto para principios de 2027.
- Dell Pro Precision con GB300: disponible próximamente.
- NVIDIA Aerial RAN Computer en servidores Dell PowerEdge: disponible próximamente.
Dell Technologies, que cotiza en la Bolsa de Nueva York con el símbolo DELL, presenta esta expansión como una cartera que abarca desde equipos de escritorio hasta infraestructura de centros de datos. El anuncio reúne productos ya disponibles, lanzamientos previstos para los próximos meses y servicios que apuntan a acompañar la adopción empresarial de IA en distintas etapas.
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Fuente: PR