Blog de ROCm en Radeon para Windows y Linux escrito por Andrej
Fecha de publicación: 24 de septiembre de 2025
Ubicación de publicación: https://rocm.blogs.amd.com/
En Computex de este año, compartí nuestro compromiso de convertir ROCm en una plataforma realmente multiplataforma y pensada primero para los desarrolladores. Dije que llevaríamos ROCm a Radeon en Windows y Linux en la segunda mitad de 2025. Me enorgullece decir que hoy estamos cumpliendo esa promesa.
PyTorch en Windows y Linux ya está disponible como vista previa pública. Con este lanzamiento seguimos fortaleciendo las pilas de ROCm en Windows y Linux al incorporar soporte nativo de PyTorch para usuarios de Windows y Linux que trabajen con GPUs AMD Radeon Series 7000 y 9000, así como con ciertos modelos de Ryzen AI 300 y AI Max APUs. Para los desarrolladores, esto significa que ahora pueden ejecutar cargas de trabajo de inferencia de IA directamente en hardware AMD dentro de Windows —sin atajos, sin configuraciones de arranque dual, y sin compromisos.
Hemos escuchado claramente a los desarrolladores: quieren flexibilidad para trabajar entre sistemas operativos, consistencia en el soporte de frameworks y la seguridad de que el nuevo hardware será compatible desde el primer día. Con este lanzamiento, estamos demostrando que estamos escuchando—y que actuamos.
Esto va más allá de un simple port. Es una prueba del cambio que AMD está impulsando con ROCm. Ya no solo construimos para el centro de datos; estamos acelerando nuestros esfuerzos para apoyar a desarrolladores, creadores e innovadores en todo el stack de software.
Los usuarios de Windows y Linux ahora pueden aprovechar las ruedas de PyTorch habilitadas para ROCm en el desarrollo de modelos de IA. Ya sea que estés usando ComfyUI para crear imágenes, prototipando una nueva aplicación basada en LLM, o explorando los límites de modelos locales de gran tamaño, ROCm ahora está en tus manos.
Sí, es una versión preliminar. Eso significa que el rendimiento y la cobertura de funciones seguirán mejorando. No hemos terminado, pero ya hemos sentado las bases y estamos invitando a los desarrolladores a ayudarnos a definir lo que viene a continuación.
Puedes descargar PyTorch para Windows y Linux hoy en repo.radeon.com Este hito refleja hacia dónde nos dirigimos: lanzamientos más rápidos, soporte más amplio, mayor compromiso con la comunidad de código abierto. Así es como haremos que ROCm no solo sea accesible, sino esencial para investigadores, creadores y todo desarrollador que esté construyendo la próxima ola de IA.
Andrej
Enlaces rápidos para comenzar
- Comienza con ROCm: https://rocm.docs.amd.com/projects/radeon/en/latest/index.html
Implementar LLMs con AMD en Windows usando PyTorch: https://gpuopen.com/learn/pytorch-windows-amd-llm-guide
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Fuente: PR