Algunas cargas de inteligencia artificial podrían llevar la demanda de ciertos racks de centros de datos por encima de 500 kW, frente a los 10 a 20 kW habituales en etapas anteriores de la infraestructura de nube. El tema se abordó en el primer episodio del podcast de GAYA “Mitos y realidades de Data Centers”, con Gustavo Pérez, director de Desarrollo de Negocio de Vertiv Latinoamérica.
De acuerdo con Pérez, las densidades podrían alcanzar entre 500 y 600 kW por rack en determinados escenarios. Ese salto obliga a planear de manera coordinada la infraestructura eléctrica, el enfriamiento y la capacidad de expansión, de acuerdo con las necesidades de cada centro de datos.
Enfriamiento líquido ante racks de alta densidad
El especialista señaló que, como referencia, por encima de 50 kW por rack el enfriamiento líquido adquiere un papel fundamental para retirar el calor de los chips de alto desempeño. La refrigeración por aire seguirá formando parte de la infraestructura, mientras que las soluciones líquidas pueden atender los equipos de cómputo con mayor concentración de potencia.
La planeación también debe considerar alternativas de eficiencia, como chillers con free cooling, y definir desde el diseño cómo crecer de forma modular. Pérez destacó que la inteligencia artificial puede apoyar el mantenimiento predictivo mediante el monitoreo continuo y el análisis de datos de los equipos, lo que ayuda a anticipar fallas y mantener la disponibilidad.
Energía y continuidad para la economía digital
El episodio, conducido por Manuel Rangel, director de la Unidad de Negocios de Data Centers en GAYA, abordó el papel de estas instalaciones como infraestructura que sostiene servicios y aplicaciones digitales. La conversación también incluyó el almacenamiento de energía en baterías y la integración de fuentes renovables como opciones para atender disponibilidad e intermitencia, según el diseño de cada proyecto.
GAYA y Vertiv señalaron que la disponibilidad de energía y la capacidad de transmitirla y distribuirla son factores relevantes para el desarrollo de nuevos centros de datos en México. La discusión del podcast plantea que el crecimiento de la inteligencia artificial requiere considerar conjuntamente potencia, enfriamiento, eficiencia y escalabilidad.
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Fuente: PR