Por Luciano Pérez Gaimberán, Named Account Manager, Veeam México
En la gestión de datos, uno de los problemas más persistentes es la mala higiene de la información. Una gran cantidad de ejecutivos no comprenden del todo los datos que manejan porque no pueden visualizarlos ni interpretarlos con claridad. En una industria como el Retail –donde las decisiones deben tomarse prácticamente en tiempo real– esta falta de visibilidad se convierte en un peligro operativo.
Un informe reciente de Veeam[1] señala que casi el 60% de las organizaciones de todos los sectores reportan menor visibilidad de sus datos debido al crecimiento de entornos multinube y SaaS. En este entorno, la única forma práctica de comprender y gobernar los datos es mediante la inteligencia artificial (IA).
La adopción de esta tecnología avanza a gran velocidad, optimizando diversas áreas de negocio (tanto internas como de cara al cliente). Según KPMG[2], hace apenas tres años sólo el 11% de las empresas utilizaban agentes de IA, mientras que, para 2025, la cifra ya alcanzaba el 54%.
En el Retail, la IA ayuda a que los negocios gestionen inventarios, modernicen su logística, optimicen los precios, mejoren la experiencia del cliente en canales digitales y físicos, y habiliten la personalización avanzada y el marketing predictivo, entre otras funciones. Sin embargo, esta tecnología no es sinónimo de éxito por sí misma. Si se integra en procesos mal diseñados o sin gobernabilidad, la IA no sólo deja pasar los errores, sino que los amplifica.
Con el Hot Sale a la vuelta de la esquina (del 25 de mayo al 2 de junio), surge una pregunta crítica: ¿qué pasa cuando los empleados de Retail hacen un mal uso de la IA? Y la respuesta simple es: sin duda, es mucho lo que está en riesgo.
Luces y sombras de la IA
Cuando se combinan IA y datos críticos del negocio, la seguridad y la resiliencia deben ser la prioridad No. 1. A medida que los volúmenes de datos crecen y los agentes de IA operan de forma autónoma a la velocidad de las máquinas, los retailers necesitan garantizar que sus operaciones omnicanal –siempre activas y con picos que incrementan aún más la complejidad–, se mantengan estables. Esto es importante todo el año, pero se vuelve urgente en temporadas de alta demanda, como este próximo Hot Sale.
Si hay algo que la industria del Retail comprende bien es que, si la resiliencia de datos falla, el impacto se propaga en segundos: se interrumpe la gestión de inventarios, la fijación dinámica de precios deja de funcionar, la experiencia del cliente se deteriora y, en consecuencia, las ventas caen mientras las de los competidores aumentan.
En este escenario, la “Shadow AI” o “IA en la sombra” –que es el uso de herramientas de IA sin autorización ni supervisión de TI– se ha convertido en una amenaza creciente. De acuerdo con datos compilados por Vectra[3], sólo el 37% de los negocios cuentan con políticas para gestionar o detectar este uso no autorizado. En tanto, más del 80% de los empleados ya utilizan la IA en la sombra, y de las 665 herramientas de IA generativa detectadas en organizaciones, apenas el 40% de las empresas cuentan con suscripciones oficiales. La predicción es contundente: para 2030, 4 de cada 10 organizaciones enfrentarán incidentes de seguridad o cumplimiento derivados de la Shadow AI.
Para el Retail mexicano, un sector que genera cientos de interacciones semanales y depende de datos sensibles como precios, promociones, inventarios, estrategias comerciales e información financiera de clientes, la tentación de usar la IA pública es alta. Un estudio de Zendesk[4] deja ver que la cantidad de agentes que utilizan herramientas de IA generativa no proporcionadas o aprobadas por su empresa creció 169% entre 2024 y 2025, al pasar de 16% a 43%, respectivamente. En términos de reputación, es revelador el hecho de que el 70% de los consumidores observan una clara brecha entre quienes usan bien la IA y los que no lo hacen.
La nueva frontera de la resiliencia de datos
No hay que olvidar el riesgo que representa que información crítica del negocio termine en prompts de herramientas no autorizadas, no sólo desde el punto de vista de la ciberresiliencia, sino también desde el cumplimiento y la gobernabilidad.
Esta realidad está empujando a los equipos de TI hacia una nueva frontera en resiliencia y gobernabilidad. Las cadenas de Retail más avanzadas en México, Brasil y Chile ya están respondiendo, mediante la adopción de copilotos de IA corporativos, la implementación de portales internos de IA autorizada, el constante monitoreo del tráfico hacia herramientas públicas y el bloqueo de accesos no aprobados. Pero aún es mucho lo que queda por hacer.
Es un hecho que la IA se ha vuelto indispensable para que los retailers sean capaces de competir, pero deben tener presente que su mayor reto no es adoptarla, sino hacerlo con responsabilidad, teniendo siempre presente la importancia de la resiliencia de los datos como el habilitador estratégico que les permitirá operar con confianza y sin inconvenientes en temporadas de alta demanda.
El valor de la IA para los retailers dependerá de su capacidad para proteger sus datos y mantener la continuidad del negocio. Desde la experiencia de Veeam, la resiliencia no es sólo una medida defensiva; es la primera línea de defensa para que la innovación tenga lugar sin comprometer la operación. En un escenario de negocios marcado por macro-ventas y alta competencia, las organizaciones que fortalezcan su estrategia de datos estarán mejor preparadas para aprovechar la IA sin exponerse a sus riesgos.
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Fuente: PR